智能時代，人工智能將深度融入教與學的全過程，成為不可或缺的組成部分，對教學形態(tài)的革新效應(yīng)日益凸顯。課堂教學始終是高校育人主陣地，其核心價值在于師生面對面的深度互動和思想碰撞，這種組織形式具有不可替代性。智能時代的高校課堂教學評價，應(yīng)當隨著數(shù)智技術(shù)的深度應(yīng)用，逐漸得到系統(tǒng)性重構(gòu)。

　　高校課堂教學的堅守與變革

　　堅守育人根本。無論技術(shù)如何更新迭代，教育的本質(zhì)仍是生命教育，“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”仍是教育的根本問題。高校要落實立德樹人根本任務(wù)，堅守“為黨育人、為國育才”使命，課堂教學要始終圍繞促進學生的全面發(fā)展而展開，要充分發(fā)揮思政課程與課程思政協(xié)同效應(yīng)，培根鑄魂、啟智潤心，培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。

　　變革教學形態(tài)。教學形態(tài)體現(xiàn)為教學要素間長期穩(wěn)定的相互關(guān)系。當前，高校教學主要有線下、混合、線上三種形態(tài)，前兩者作為高校課堂的主要教學形態(tài)，其內(nèi)在結(jié)構(gòu)“人與知識的關(guān)系”正經(jīng)歷著生成式人工智能帶來的變革。生成式人工智能可融入課堂教學的課前、課中、課后環(huán)節(jié)，不同程度地影響教學設(shè)計、師生角色、知識傳播方式、教學策略、反饋與評價等。對于線下教學，生成式人工智能作為中介，主要在課前和課后環(huán)節(jié)，支持教師教、輔助學生學。對于混合教學，生成式人工智能體可成為新的教學主體，深度參與和賦能課堂教學，使“人機協(xié)同”逐漸向“人智協(xié)同”轉(zhuǎn)變，推動個性化教學的實現(xiàn)。需要注意的是，人工智能無法替代師生的“慢思考”，擁抱人工智能的同時，還要擺脫對它的過度依賴。

　　數(shù)智賦能高校課堂教學評價

　　評價主體多元化。近年來，學生評教的權(quán)利在高校章程和具體規(guī)章制度的支持下得到了充分體現(xiàn)。大部分高校使用網(wǎng)上評教系統(tǒng)，選取固定時間段讓學生進行評價、留下評語。為防止集中評價對數(shù)據(jù)真實有效性的影響，高?？蓪⒃u教時間段適當延長。學校還可使用評教系統(tǒng)中的“教師自評”模塊，督促教師在學期末對照指標對自己的授課逐一評價，此反思過程也是教師總結(jié)優(yōu)點、查找不足的過程。專家作為同行，多次到課堂進行現(xiàn)場聽課，可以及時反饋建議，幫助教師進步，還可將評價信息錄入學校評估系統(tǒng)，以便教學評估部門進行數(shù)據(jù)分析和教學行為追蹤。

　　數(shù)據(jù)處理智能化。對于客觀評教數(shù)據(jù)，需要進行一定的處理才能夠呈現(xiàn)有效評價結(jié)果。對于學生評語或留言，需要過濾“非法字符”，才能進一步挖掘其蘊含的重要信息和隱藏的教學規(guī)律。因此，評教需要深度融合數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等前沿技術(shù)，以提高評價的科學性和有效性。比如，利用誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，科學設(shè)置評價指標的權(quán)重；利用帕累托分布檢測教學評價中的欺騙行為，提高評價數(shù)據(jù)的真實性；通過文本挖掘技術(shù)構(gòu)建中文評教文本多維度分類模型，識別教學改進的高頻訴求和跨維度隱性關(guān)聯(lián)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的教改方案。

　　評價要素精準化。學生評教、教師自評、專家評價均存在一定的局限性，如認知偏差、主觀性、滯后性，不能完整還原教學全貌。借助人工智能監(jiān)測平臺，可以實現(xiàn)對教學全過程全要素的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)對教師教學的精準畫像。近年來，部分高校開發(fā)或使用了“課堂教學AI評測系統(tǒng)”，作為傳統(tǒng)教學評價的有效補充。此類系統(tǒng)整合多種人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進行多維度指標量化評估，實現(xiàn)多角度教學視頻回放，實時分析教學語言、行動軌跡、情緒、師生互動等教師教學行為，并采用雷達圖、折線圖等進行可視化展示。這種更精準的過程呈現(xiàn)和智能分析，為教師課后教學改進和管理者決策提供了支持。

　　數(shù)智賦能高校課堂學習評價

　　重視過程考核。高校課堂大多屬于“一對多”模式，傳統(tǒng)教學模式下，教師很難關(guān)注到每一名學生，個性化評價較難實現(xiàn)。隨著教育評價改革的持續(xù)推進和人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，高校逐步完善了過程性考核與結(jié)果性考核有機結(jié)合的學業(yè)考評制度，很多高校將過程性考核占比提高至50%。“課堂實時反饋+線上動態(tài)追蹤”雙軌并行，過程考核呈現(xiàn)“動態(tài)化、精準化、個性化”等特點。教師更多借助“雨課堂”、“云班課”、“學習通”或其他智慧教學平臺，通過主題報告、單元測試、分組討論、作業(yè)上傳等方式，獲得學生知識、能力、素質(zhì)多維度多指標的評價數(shù)據(jù)。以上平臺運用區(qū)塊鏈時間戳，數(shù)據(jù)不可篡改，保障了過程性考核結(jié)果的真實性和可追溯性。教師可督促有“預警”提示的學生加強學習，可優(yōu)化教學設(shè)計以支持課堂中的高階學習。部分學校在評教系統(tǒng)中增加“教師評學”模塊，由教師對授課班級進行評價，有助于促進優(yōu)良學風的形成。

　　探索增值評價。增值評價是一種發(fā)展性評價方式，通過追蹤“大學生不同時間點的學業(yè)成績、能力變化或?qū)W習體驗”，考查學生學業(yè)成就的“增值”，與過程評價、結(jié)果評價等方式形成互補。對于課堂學習的增值評價，可通過多維度指標設(shè)計，結(jié)合AI技術(shù)與教育統(tǒng)計方法，實現(xiàn)學期或?qū)W年末的學習自評和智能分析，系統(tǒng)生成個性化學習診斷報告，建立學生個人成長檔案，為學校提供課程和教學優(yōu)化的數(shù)據(jù)支撐。

　　智能時代高校課堂教學評價體系的重構(gòu)，需不斷在工具理性與價值理性之間達成新的平衡，既數(shù)智賦能，又不失教育本真，使評價成為師生協(xié)同增值路上的“北斗”。

　　（劉麗娜系煙臺大學馬克思主義學院副教授，潘慶先系煙臺大學教學督導與評價中心主任。本文系2024年山東省本科教學改革研究重點項目“基于AI的課堂教學評價體系研究與實踐”[Z2024371]成果）

《中國教育報》2025年11月27日 第06版