本報訊（通訊員 梁紹楠 記者 陳欣然）近日，在云南省麗江市舉行的高原山區(qū)森林火災綜合應急處置聯(lián)合實戰(zhàn)演練中，“火場態(tài)勢研判智能輔助決策系統(tǒng)”及配套無人機裝備首次亮相，通過對地形、植被及氣象等多源信息的融合分析，實現(xiàn)了對火場態(tài)勢與火勢蔓延趨勢的智能預測，為航空滅火的飛行路徑規(guī)劃提供了決策支持。該系統(tǒng)由天津大學計算機科學與技術學院副教授林迪、教授馮偉等牽頭研發(fā)，已獲3項國家發(fā)明專利授權，相關理論成果發(fā)表于神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）等人工智能國際會議。

　　該系統(tǒng)圍繞森林火災撲救實戰(zhàn)中兩大核心要素——復雜地形火勢的精準預測與災后的科學復盤進行研發(fā)。針對火場環(huán)境高度復雜、真實數(shù)據(jù)稀缺的現(xiàn)狀，團隊創(chuàng)新性地采用基于仿真數(shù)據(jù)訓練與深度學習融合的技術路徑，通過多重環(huán)境一致性篩選，提升系統(tǒng)在真實場景下的預測可靠性。在災后復盤方面，團隊采用同一深度學習模型，兼顧“預測”與“回溯”雙任務，使兩者相互校驗、協(xié)同優(yōu)化，不僅提升了研判精度，也大幅降低了系統(tǒng)對算力資源的需求，更加適配前線實戰(zhàn)環(huán)境。

　　“系統(tǒng)支持多機協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)了大范圍、多視角的火場信息感知。”林迪介紹，該系統(tǒng)在高原復雜環(huán)境運行穩(wěn)定，火勢預測精度較傳統(tǒng)數(shù)值仿真方法提升約30.4%，推理速度提升5倍，并突破了傳統(tǒng)手段難以精準回溯火場演變過程的技術瓶頸。

《中國教育報》2026年01月23日 第02版